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前言
2015年两办印发的《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》中明确要求构建大数据审计工作模式，提高审计能力、质量和效率，扩大审计监督的广度和深度。2019年江苏省审计厅在《关于推进审计高质量发展的实施意见》中倡导党建强审、改革强审、质量强审、科技强审和人才强审等“五个强审”行动，要求全省各级审计机关三年内实现信息技术与审计业务深度融合，建立“总体分析、发现疑点、分散核查、系统研究”的数字化审计模式，提升大数据环境下的审计能力，推动审计工作转型升级、提质增效、创新发展。运用大数据技术已成为审计工作导向，蔚然成风，是审计质量建设的重要内容，是实现审计监督科学化的重要推手。
一、应用背景
为落实十九届五中全会关于实施乡村建设行动的决策部署，根据审计署统一部署和省审计厅安排，实施2022年××县农村人居环境整治相关政策和资金审计，聚焦政策落实、资金安全、项目绩效，对农村人居环境整治方面各级各类专项资金分配、管理、使用情况以及任务完成情况进行“穿透式”审计，着力反映乡村规划与建设脱节、任务目标脱离实际、项目进展缓慢、工程质量不达标、管护机制未建立，以及虚报套取、侵占挪用、损失浪费财政资金等问题，推动解决体制机制问题、堵塞管理漏洞，完善绩效管理。审计中，针对内容多、数据量大、分布广、政策性强且变化快的特点，创新大数据审计思维和方法，构建数据分析平台和模型，通过关联分析和交互验证财务、业务数据，既实现了审计事项全覆盖，又提高了审计的精准度和效率。
二、大数据审计具体实施过程
1.大数据采集
（1）采集与转换业务数据
向××县属各乡镇索取2018-2021年度保洁人员工资发放表和人员信息数据，向××县残联发函要求提供2018-2021年度××县农村重度残疾人员名单。对所取业务数据进行整理与清洗，excel 数据清洗使用透视表和映射表的方法，对数据不规范建立映射关系，标准不一致的设置数据选择，格式不一致的设置数据验证，将数据记录格式统一，截取主要字段导入现场审计系统。数据采集突出分类标准：一是通过数据接口采集（网络连接配置+数据库客户端配置+ ODBC接口配置）。掌握SQL SERVER 客户端配置；二是直接拷贝（sql数据库文件.mdf+日志文件.ldf；access数据库.mdb；Excel文件.excel；文本文件.txt；）；三是通过备份文件恢复（sql数据库备份.bak文件直接还原到SQL SERVER中去；oracle.dmp备份文件在oracle中还原，再采集到SQL SERVER中去）。数据整理紧盯关键信息：（一）数据验证阶段。检查被审计单位提供资料的完整性、真实性、正确性，保证数据采集工作准确有效地进行，进行数据确认，排除遗漏和失误。（二）数据清理阶段。一是消除冗余数据；二是去除重复数据；三是将身份证转换为18位；四是解决数据中的冲突问题。（三）数据转换阶段。将原始电子数据中表名、字段名、记录值代码以及表表关联的经济含义明确标识出来，进行查询、替换、修改、插入、更新、删除等数据操作，并适时进行数据验证。点击“采集转换—业务数据—采集数据”，在出现“业务数据库数据采集”窗口中选择数据源和文件路径，然后选择数据表映射，编辑采集。
